KPI Python
Integração perfeita entre KPI e Python
Este é o agente KPI Python necessário para que o KPI se comunique com o Python instalado em qualquer máquina.
Não é necessário nenhuma configuração.
Todas as regras deverão ser criadas diretamente no KPI Config.
1.0.0.2
15/09/2023
Ajuste de saída de erros para o KPI Config
1.0.0.1
27/08/2023
Ajustado rotina de tratamento de erros.
Exemplo
Criar a conexão com a estância KPI Python.
Criar a regra no KPI utilizando a conexão, exemplos:
import KPI
import pyodbc
import pandas as pd
# Configuração da conexão
# Substitua com suas informações de conexão
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=host;DATABASE=database;UID=user;PWD=password')
# Exemplo de consulta
sql = "SELECT CODCLI, NOMCLI FROM E085CLI";
# Popular dados no dataframe KPI
# utilize a variável reservada df_KPI para trabalhar com o KPI.dataframe
df_KPI = pd.read_sql(sql,conn)
# Formar retorno interpretado pelo KPI
KPI.dataframe(df_KPI)
# Fechar conexão
conn.close()import KPI
import cx_Oracle
import pandas as pd
# Configuração da conexão
# Substitua com suas informações de conexão
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('host', '1521', 'ORCL')
conn = cx_Oracle.connect(user='user', password='password', dsn=dsn_tns)
# Exemplo de consulta
sql = "SELECT CODEMP, CODFIL, NUMPED FROM E120PED WHERE NUMPED = 123"
# Popular dados no dataframe KPI
# utilize a variável reservada df_KPI para trabalhar com o KPI.dataframe
df_KPI = pd.read_sql(sql,conn)
# Formar retorno interpretado pelo KPI
KPI.dataframe(df_KPI)
# Feche a conexão
conn.close()import KPI
import pandas as pd
path_arquivo_teste = r"C:\Exemplo.xlsx"
# Popular dados no dataframe KPI
# utilize a variável reservada d
df_KPI = pd.read_excel(path_arquivo_teste)
# Formar retorno interpretado pelo KPI
KPI.dataframe(df_KPI)Last updated
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